출장관리: 어릴 때부터 데이터 속에서 큰 가치를 발굴하다

제7회 중국 국제 재무 지도자 정상회담은 서울에서 성대하게 거행되었다.

이번 해에는'빅데이터 시대 하의 지혜 재무'를 주제로 400명의 유명 기업을 넘어선 CFO 와 재무 총감들이 참석했다.

보쿠 온라인 이사 장열생 선생은 유력서그룹 CFO 조의승 선생, 중국 오광경제연구원 부원장 유입군 씨, 기정 장약 CFO, 아마존 중국 CFO 유헌나 여사, 동아교 CFO 오회봉 씨와 함께, 최적화관리 구조와 기업 경영 위험을 회피하는 응용에 대해 깊이 검토했다.

대데이터 진보적 가치는 두 점: 비파편화의 전면적 데이터 및 정확한 데이터 분석 연구.

이 두 가지 중 어느 점도 큰 데이터는 최대의 가치를 실현할 수 없다.

현재 많은 기업의 현실은 자체 기업의 운영 자료가 파편화되거나 데이터 정확성, 완전성 부족, 심지어 데이터가 사용할 수 없다는 것이다.

“기업의 자신의 작은 데이터가 아직 완벽하지 않았는데, 데이터를 논할 겨를이 없다.”

보고 온라인 이사 장열생 선생이 지적했다.

보고 온라인 은 중국 이 앞선 기업 출장 비용 및 이다

관리전문가는 단말단 출장 비용 및 프로세스 관리 도구, 고효율 편리한 출장 체인 관리 도구, 중립 투명 한 차이 플랫폼, 유연하고 편리한 출장 비용을 지불 플랫폼, 가시화의 차이 청산센터, 완정 및 다차원의 차이 데이터 중 마음, 기업 행정 서비스 공유센터, 기업에 대한 전면적인 관리 능력을 제공합니다.

장열생 씨는 보고 온라인 업무실천을 예를 들어 내부 관리에 대한 중요성을 공유하고 기업의 경영 지출 중 일부를 보면 중국 기업의 연간 총출장 지출은 이미 2조 위안 규모에 이르는 중국 기업의 총경영 원가 24% 로 기업의 2대 비용이 된다.

1% 절감만 하면 200억 원의 비용을 절약할 수 있다.

때문

불완전하고 불투명, 기업은 회사의 출장 상황을 전면 이해할 수 없고, 예산 배정, 업무 및 출장 비용 관리에 대한 분산, 공급 업체 감독에 힘입어 위험 통제가 약하고, 불합증 현상이 빈번히 발생했다.

반면 출장 관리 과학 기술 플랫폼 관리 이후 모든 프로세스, 거래 및 관리 기능은 플랫폼을 통해 연결, 메시지 아래 연결, 일치 및 완정, 모든 타임데이터가 자동으로 귀집되고 시스템 체류, 기업의 최적화 관리 결정을 지원하고 의거를 제공한다.

이후 장열생 선생은 아신 과학기술의 실제 사례를 통해 큰 데이터가 기업의 최적화 결정을 어떻게 도우는지 상세히 설명하였다.

아시아통신 과학기술은 출장 대데이터 분석을 하지 않기 전에 개정비용을 피하기 위해 직원들은 모두 전가표를 예약했다.

보고서 온라인은 아신 출장 데이터를 통해 깊이 분석한 뒤 직원들이 모두 할인표를 주문하면 환불 비용이 발생해도 전체 요금은 전가표 비용보다 낮다는 것을 발견했다.

현재 직원들은 통일적으로 할인표를 주문하여 출장 지출을 크게 절약했다.

각 성공사례를 종관하는 것은 단순히 데이터를 위한 데이터가 아니라 합리적으로 이용하여 반포 업무를 추진한다.

그래야 큰 데이터가 강력한 무기로 변할 수 있고 큰 데이터 부여를 실현할 수 있다.

에 관해

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보고 온라인은 기업 출장 데이터를 깊이 발굴하고 지능 분석을 할 수 있으며, 기업의 출장 관리 최적실천을 도입하고 최적적적적격차 제도와 결책을 조성할 수 있다.

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